【财新网】(记者 李明明 张榆)“完美信息和非完美信息的游戏两者本质不一样,AlphaGo所应用的技术不可以应用到扑克游戏里面”,在11月6日举办的京东金融全球数据探索者大会上,卡耐基梅隆大学计算机系教授、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆探讨了“超人类”的AI技术如何进行战略性的分析和推理,并接受了财新记者专访。
AlphaGo的训练过程一直被视为是基于大数据的深度学习,但桑德霍姆认为,人工智能不光局限于此,还有一些新的技术和领域,成为战略性逻辑,是战略博弈的一部分。
【财新网】(记者 李明明 张榆)“完美信息和非完美信息的游戏两者本质不一样,AlphaGo所应用的技术不可以应用到扑克游戏里面”,在11月6日举办的京东金融全球数据探索者大会上,卡耐基梅隆大学计算机系教授、德扑AI之父托马斯·桑德霍姆探讨了“超人类”的AI技术如何进行战略性的分析和推理,并接受了财新记者专访。
AlphaGo的训练过程一直被视为是基于大数据的深度学习,但桑德霍姆认为,人工智能不光局限于此,还有一些新的技术和领域,成为战略性逻辑,是战略博弈的一部分。
责任编辑:陈慧颖
版面编辑:刘潇
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2017年10月26日为何AlphaGo Zero如此成功,而人工智能离整体成功仍然遥远?
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